蜜崽检索

让 AI 重新定义文献检索

基于 3.3亿+英文科研文献资源,蜜崽检索通过 AI 技术理解用户真实的科研需求,简化传统文献检索流程。无需反复组合关键词,只需输入研究问题、研究主题、作者、期刊或 DOI,即可快速发现相关文献,并通过 AI 筛选、引文拓展和智能分析,帮助科研人员更高效地找到真正需要的研究资料

蜜崽检索界面

AI 智能筛选

从“找到很多”到“找到真正相关的”。面对海量检索结果,真正困难的往往不是找到文献,而是判断哪些文献真正值得阅读。蜜崽检索通过 AI 对文献主题和研究内容进行深度分析,识别文献与用户研究需求之间的相关性,自动降低低相关结果的干扰。帮助你:

AI 筛选后的高相关文献
快速识别高相关文献减少无关文献阅读提升文献筛选效率更快进入真正重要的研究内容
引文关系拓展检索过程

引文关系拓展

从一篇文献,发现整个研究脉络

找到一篇重要文献只是开始。蜜崽检索支持基于种子文献进行引文关系拓展,通过分析文献之间的引用与被引关系,进一步发现与当前研究相关的重要文献。

从一篇种子文献出发,逐步构建完整的研究文献网络。减少文献遗漏,让研究检索更加完整

私有知识库检索

让你的个人文献,也能被 AI 理解。除了公共科研文献,蜜崽检索还支持构建个人私有知识库。你可以上传和管理自己的论文、文献资料与研究内容,并基于 AI 进行语义检索。不同于传统文件搜索,蜜崽支持更细粒度的内容理解,可直接从文献段落中定位与问题最相关的内容;支持:

私有知识库段落检索结果
个人私有文献管理文献内容语义理解段落级精准检索基于自然语言的问题检索

立即开始你的下一次文献检索

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